[2021] Súper resolución basada en aprendizaje profundo, sin usar un GAN {DH}


Christopher Thomas BSc Hons. MI APLICACIÓN

24 de febrero de 2019·Leer 26 minutos

Este artículo describe las técnicas y el entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo para la mejora de imágenes, restauración de imágenes, pintura y superresolución. Esto utiliza muchas de las técnicas enseñadas en el curso de Fastai y aprovecha la biblioteca de software de Fastai. Este método de entrenamiento de un modelo se basa en los métodos y la investigación de investigadores de inteligencia artificial muy talentosos que les he atribuido información y técnicas siempre que puedo.

Hasta donde yo sé, algunos de los TLas técnicas que utilicé con los datos de capacitación son únicas en este punto con estos métodos de aprendizaje (a partir de febrero de 2019) y solo un puñado de investigadores está usando todas estas técnicas juntas, la mayoría de las cuales probablemente sean investigadores / estudiantes de Fastai.

La superresolución es el proceso de ampliar o mejorar los detalles de una imagen. A menudo, se utiliza una imagen de baja resolución como entrada y la misma imagen se escala a una resolución más alta …


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