[2021] Crear un marco de datos de Pandas a partir de listas {DH}


Python es un gran lenguaje para el análisis de datos, en gran parte debido al fantástico ecosistema de paquetes centrados en datos de Python. Pandas es uno de estos paquetes y facilita la importación y el análisis de datos.

La creación de marcos de datos de pandas se puede realizar de diferentes maneras. Veamos cómo podemos crear un Pandas DataFrame a partir de listas.

Código No. 1: Ejemplo simple

import pandas as pd

 

lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is'

            'portal', 'for', 'Geeks']

 

df = pd.DataFrame(lst)

df

Producción:
df de list1

Código # 2: Marco de datos con una lista de índices y nombres de columnas

import pandas as pd

 

lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks']

 

df = pd.DataFrame(lst, index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'],

                                              columns =['Names'])

df

Producción:
df de list2

Código No. 3: Comprime dos listas con zip ()

import pandas as pd

 

lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks']

 

lst2 = [11, 22, 33


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